技术栈选择
用AI最擅长的技术栈，能省很多麻烦。核心逻辑很简单：AI训练数据里这些技术的代码最多，所以写得最好。
推荐组合
前端
- Next.js + TypeScript + Tailwind CSS
后端
- Python（FastAPI/Django）
数据库
- Supabase（嫌贵用PostgreSQL）
部署
- Vercel + CloudFlare
为什么选这些
这形成了一个正循环：AI写得好，所以更多人用；更多人用，产生更多代码；更多代码又让AI训练得更好。
比如Next.js，AI对它的理解非常深入，写出来的代码几乎不用改。而如果你用一些小众框架，AI可能根本不知道怎么写，或者写出来的代码有问题。
Python后端也是同样道理，语法简单，AI不容易出错，而且FastAPI这种框架AI非常熟悉，连文档都能自动生成。
Supabase虽然不是最便宜的，但AI知道它的大部分常见操作，比你自建数据库然后让AI写复杂的配置要省事很多。
实际建议
公司项目有技术栈限制，那没办法，只能用现有的。
个人项目一定要用上面的组合，能充分吃到AI发展的红利。现在这些技术的生态越来越完善，AI写出来的代码质量也越来越高。
迁移策略
如果你现有项目用的是其他技术栈，可以考虑：
- 渐进迁移：新功能用推荐的技术栈开发
- 全量重写：小项目可以考虑推倒重来，重新用AI友好的技术栈
记住一个原则：选对技术栈，AI帮你写代码事半功倍。技术栈的选择比你想象的更重要。
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